各模型 AI 视频生成每秒价格
在 RelayMe 上，AI 视频生成按输出秒数计费，单价取决于模型、分辨率档位，部分模型还取决于是否生成音轨。下表在每次发布网站时取自实时模型目录，单位为积分/秒；1,000 积分约合 1 美元。
一段视频的生成费用 = 该档每秒单价 × 模型支持的时长。Veo 3.1 与 Veo 3.1 Fast 无声更便宜，Grok Imagine 有声无声同价，MiniMax-H3 固定包含音轨。图片输入、文本/LLM 步骤和重试另行计费。
核对每秒价格，再计算可用成片成本
以下价格与定价页使用同一份发布时模型清单，单位为积分／秒。实际下单前，请在工作台确认所选时长、画质、音频与积分。
| 模型 | 画质档位 | 有声／秒 | 无声／秒 |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 | 720p / 1080p | 400 | 200 |
| Veo 3.1 | 4K | 600 | 400 |
| Veo 3.1 Fast | 720p / 1080p | 150 | 100 |
| Veo 3.1 Fast | 4K | 350 | 300 |
| Grok Imagine | 480p / 720p / 1080p | 150 | 150 |
| MiniMax-H3 | 768P | 120 | — |
| MiniMax-H3 | 2K | 200 | — |
一次视频生成的积分算例 = 所选档位每秒积分 × 支持的视频秒数。图片与文字节点另计；不要以未支持的秒数试算。
每条可用成片的实际生成成本 = 这批任务的实际扣费总额 ÷ 验收通过的成片数。纳入有扣费的重试与前置节点，人工审核及剪辑时间另列；若没有通过的成片，保留已花费金额，不计算每条成本。
一条可用视频实际花了多少
下面是我们自己的生产账号在 2026 年 8 月 25 日的一次运行：用 Nano Banana 特价渠道生成一张 1:1 商品图，消耗 20 积分，约半分钟；再把这张图作为首帧，用 Veo 3.1 Fast 生成 4 秒、720p、16:9 的有声视频，消耗 600 积分，约一分钟。整条链路合计 620 积分，约 0.62 美元。
这是一次运行的记录，不是报价：价格会变，当前价格见上表。它只包含一次被我们采用的尝试；文本/LLM 步骤、重试和剪辑时间另行计费或另行统计。
做预算时，用一批任务的实际扣费总额除以验收通过的条数。如果只有一半的尝试能通过，每条可用视频的成本就翻倍：每次尝试 620 积分，就是每条可用视频 1,240 积分。
选择模型前请核对当前定价与积分规则；历史示例不代表当前报价。
静态图片确认后，可按商品图转视频指南进入下一步，并查看文中的历史实测记录。
AI 视频广告的成本由什么构成
一条 AI 视频广告的实际成本由四部分构成：模型调用费（通常与时长和档位相关）、重跑损耗（不满意的结果需要重新生成）、人工时间（写提示词、筛选、剪辑）以及试错成本（找到可用风格之前的探索批次）。模型标价只是其中第一项。
控制成本的第一步是把这四项分开记录，才能看清优化空间在哪里。RelayMe 的当前单价见上表和定价页，大批量生成前请先核对。
在相同时长下比较模型
比较模型时，选所有候选模型都支持的时长。本文复核时，Veo 3.1 与 Veo 3.1 Fast 可选 4、6、8 秒，Grok Imagine 为若干固定档位、最长 15 秒，MiniMax-H3 为 5–15 秒，所以 4 秒的对比无法纳入 MiniMax-H3，6 秒或 8 秒可以。同时记录各模型的实际分辨率：720p 与 MiniMax-H3 的 768P 不是同一规格。
先用价格和可用参数缩小候选范围，再比较自己的输出。单价更高不代表每个镜头都更好，每秒更便宜也不代表每条可用素材的总成本更低。保持提示词、参考输入和验收标准一致，并记录每次结果的时长、分辨率、音频、重跑次数和实际扣费。
选择模型前可查看 Veo 3.1 与 Fast 对比及 Grok Imagine 与 MiniMax-H3 对比，核对各自输入、时长与价格。
理解主流模型的定价因素
Veo、Grok Imagine 等主流视频模型的计费通常与三个因素相关：视频时长、分辨率档位和生成模式（快速草稿或高质量成片）。同样的提示词，切换分辨率或时长档位，费用可能相差数倍。
选型时不要只比较单价，而要按真实用途估算：投放 A/B 测试阶段用低档位快速迭代，定稿后再用高档位输出成片。价格和档位会随版本更新调整，建议在预算表里为每个单价记下日期，方便复核。
给一个具体的锚点：上文 2026 年 8 月 25 日的运行中，Veo 3.1 Fast 当时有声为 150 积分/秒，4 秒视频消耗 600 积分，作为首帧的商品图另计 20 积分。
四条可落地的省钱策略
第一，先图后视频：用成本更低的图像生成确定构图和风格，确认后再生成视频，减少高价档位的重跑。第二，提示词模板化：把跑通的提示词保存为可复用模板，新品只替换商品变量，降低试错批次。
第三，分档使用：草稿阶段用低价快速档，定稿才用高质量档。第四，记录重跑率：统计每类素材的重跑次数，重跑率高的类型优先优化提示词，而不是直接换更贵的模型。每项调整的效果都在任务历史里核对，不要默认已经省下。
用任务历史核对消耗与产出
RelayMe 的任务历史会保留每次生成记录，可以用来核对实际消耗与产出比：哪条工作流的可用率高、哪类提示词浪费最多。
建议每周复盘一次，把「生成条数、可用条数、重跑次数」整理成简单报表；当某类素材可用率持续偏低时，先回看提示词和参考素材，再考虑调整模型或档位。
我们 8 月实测的任务历史就是一个直观例子：起点商品图 20 积分、4 秒视频 600 积分。每周复盘需要的，正是这样逐步可查的消耗记录。
规模化你的视频生产流程
当单条流程稳定后，把它固化为 RelayMe 工作流模板：让大语言模型步骤根据商品信息自动生成视频提示词，再衔接视频生成步骤输出成片，运营只需维护选品表。
规模化阶段的关键不是继续压单价，而是提高可用率、减少人工筛选时间——这两项对总成本的影响通常大于模型之间的差价。上量前先用小批量验证模板稳定性，再逐步放大。
规模化之后，每秒单价就成了规划数字。按 2026 年 8 月 25 日那次运行的价格（4 秒 Veo 3.1 Fast 有声视频 600 积分），100 条视频的预算是 60,000 积分，还不含重试和图片输入。可以对照定价页各套餐的月度积分，或用不会过期的充值积分补足。