AI 视频广告的成本由什么构成
直接回答：在 RelayMe 生成一条 4 秒 720p 有声广告视频，快速档需要 480 到 600 积分（约 0.48 到 0.60 美元）——MiniMax-H3 每秒 120 积分，Veo 3.1 Fast 或 Grok Imagine 1.5 每秒 150 积分——最高质量档 Veo 3.1 需要 1600 积分（1.60 美元）；1000 积分约等于 1 美元。加上作为起点的 AI 商品图（20 积分），一条完整的「商品图→视频」广告链路约 620 积分，这也是我们 2026 年 8 月真实生产实测的数字。性价比最高的平台是「每条可用素材成本」最低的那个，而不是标价最低的那个，所以在同一个工作流里用低价档起草、用质量档定稿，比任何单个模型的价格都更重要。
一条 AI 视频广告的实际成本由四部分构成：模型调用费（通常与时长和档位相关）、重跑损耗（不满意的结果需要重新生成）、人工时间（写提示词、筛选、剪辑）以及试错成本（找到可用风格之前的探索批次）。多数团队低估的是后三项——模型标价只是起点，实际每条可用素材的成本往往是标价的数倍。
控制成本的第一步是把这四项分开记录，才能看清优化空间在哪里。各模型的具体价格变动频繁，请以官方页面的实时报价为准。
各模型每秒价格（RelayMe 2026 年 9 月定价）
RelayMe 上所有视频模型都按输出秒数计费。Veo 3.1 Fast：720p/1080p 有声每秒 150 积分，无声 100，4K 有声 350、无声 300。Veo 3.1：有声每秒 400 积分，无声 200，4K 有声 600、无声 400。Grok Imagine 1.5：720p/1080p 有声无声同价每秒 150 积分，没有 4K 档。MiniMax-H3：720p/1080p 有声每秒 120 积分，4K 每秒 200。按 1000 积分约 1 美元换算，有声每秒 0.12 到 0.40 美元，Veo 3.1 Fast 无声草稿每秒 0.10 美元。
换算成广告单位：4 秒 720p 有声一条，MiniMax-H3 480 积分，Veo 3.1 Fast 或 Grok Imagine 600 积分，Veo 3.1 1600 积分；8 秒翻倍；4K 有声同样 4 秒，MiniMax-H3 800 积分、Veo 3.1 Fast 1400 积分、Veo 3.1 2400 积分。19 美元的 Starter 套餐每月 20000 积分，在不计重跑的情况下大约够 33 条 4 秒 Veo 3.1 Fast 有声视频，或 50 条无声草稿。
哪个更划算取决于你买的是什么：MiniMax-H3 每秒最便宜、4K 也最便宜；Grok Imagine 1.5 有声无声同价，适合以声音为主的广告；Veo 3.1 Fast 是草稿和批量的均衡默认项；Veo 3.1 贵 2.7 倍，只在质量差距能在成片里看出来的主镜头上值得。跨平台对比时，把有声每秒价格和你实际观察到的重跑率放在一起算——需要跑三次的便宜模型比一次成功的贵模型更贵。价格变动频繁，实时表格以 RelayMe 定价页为准。
选择模型前请核对当前定价与积分规则；历史示例不代表当前报价。
理解主流模型的定价因素
Veo、Kling 等主流视频模型的计费通常与三个因素相关：视频时长、分辨率档位和生成模式（快速草稿或高质量成片）。同样的提示词，切换分辨率或时长档位，费用可能相差数倍。
选型时不要只比较单价，而要按真实用途估算：投放 A/B 测试阶段用低档位快速迭代，定稿后再用高档位输出成片。价格和档位会随版本更新调整，建议在预算表里为每个模型记下报价日期，方便复核。
给一个真实的锚点：我们 2026 年 8 月的实测中，Veo 3.1 Fast 生成 4 秒 720p 有声视频消耗 600 积分（150 积分/秒），驱动它的 AI 商品图消耗 20 积分，整条链路合计 620 积分、约 $0.62。新模型也是同样的计费形态：8 月底刚上线 RelayMe 的 Grok Imagine 按固定 150 积分/秒计费，有声无声同价。
四条可落地的省钱策略
第一，先图后视频：用成本更低的图像生成确定构图和风格，确认后再生成视频，减少高价档位的重跑。第二，提示词模板化：把跑通的提示词保存为可复用模板，新品只替换商品变量，降低试错批次。
第三，分档使用：草稿阶段用低价快速档，定稿才用高质量档。第四，记录重跑率：统计每类素材的重跑次数，重跑率高的类型优先优化提示词，而不是直接换更贵的模型。多数团队把这四条落实后，单条可用素材的综合成本会明显下降。
静态图片确认后，可按商品图转视频指南进入下一步，并查看文中的历史实测记录。
用任务历史核对消耗与产出
RelayMe 的任务历史会保留每次生成记录，可以用来核对实际消耗与产出比：哪条工作流的可用率高、哪类提示词浪费最多。
建议每周复盘一次，把「生成条数、可用条数、重跑次数」整理成简单报表；当某类素材可用率持续偏低时，先回看提示词和参考素材，再考虑调整模型或档位。
我们 8 月实测的任务历史就是一个直观例子：起点商品图 20 积分、4 秒视频 600 积分，中途可灵通道两次秒级失败——失败不扣积分，同一节点切到 Veo 3.1 Fast 后提示词和起始帧原样复用、一次成功。逐条可见的消耗记录，让每周复盘只需要几分钟，而不是翻半天账单。
规模化你的视频生产流程
当单条流程稳定后，把它固化为 RelayMe 工作流模板：让大语言模型步骤根据商品信息自动生成视频提示词，再衔接视频生成步骤输出成片，运营只需维护选品表。
规模化阶段的关键不是继续压单价，而是提高可用率、减少人工筛选时间——这两项对总成本的影响通常大于模型之间的差价。上量前先用小批量验证模板稳定性，再逐步放大。