節點式工作流
節點式 AI 工作流：圖片與影片生成
節點式 AI 工作流是一種可視化的生成流程：每一步——文字提示詞、上傳的圖片、語言模型、圖片或影片模型，或裁剪之類的工具——都是畫布上的一個節點。連線把上一個節點的輸出送進下一個節點的輸入，讓多步驟的生成可以執行、檢查並重複使用。
內容核對
節點式 AI 工作流怎麼運作
- 01放入輸入
把需求寫進文字節點，把商品照或素材片段上傳到圖片、影片輸入節點。
- 02連接模型與工具節點
把輸入接到 LLM、圖片或影片模型節點，再把結果接到下一個節點，例如把生成的圖片作為影片的首幀。執行前可在定價頁核對各模型的單價；透過 API 時，POST /workflows/{id}/estimate 會回傳每個模型節點的預估費用。
- 03執行、檢查、重用
執行後，結果出現在各節點上，任務記錄列出實際扣除的積分。保存工作流後可替換輸入再跑一次，或透過 API 呼叫。
現在可以用的節點
下表依 RelayMe 工作台目前的「添加節點」面板整理；模型名與價格在構建時取自定價頁同一份即時清單，1,000 積分約 US$1。
| 類別 | 節點 | 用途 | 價格 |
|---|---|---|---|
| 輸入 | 文字 | 提示詞或需求，接到 LLM、圖片或影片節點。 | 不扣積分 |
| 輸入 | 圖片 | 上傳 JPG、PNG、WebP 等圖片（單張最大 30 MB），作為參考圖或首幀。 | 不扣積分 |
| 輸入 | 影片 | 上傳 MP4、WebM 或 MOV（最大 200 MB），作為參考影片或抽幀來源。 | 不扣積分 |
| 輸入 | 音訊 | 在「添加節點」面板中列出，但目前尚未開放。 | — |
| 模型 | LLM | 把需求改寫或擴寫成提示詞；可用的文字模型以模型選擇器為準。 | 按所選文字模型計費 |
| 模型 | 圖片模型 | Nano Banana、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2、Grok Imagine Image 2.0。文字生圖與參考圖生圖，每次 1–4 張候選、各有輸出端口；支援的模型另有高清放大（2K / 4K）與擴圖模式。 | 每張 80 積分起（標準價）；特價渠道 20 積分起 |
| 模型 | 圖片反推提示詞 | 用視覺文字模型，把接入的圖片轉成可編輯的結構化生圖提示詞。 | 按所選文字模型計費 |
| 模型 | 影片模型 | Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1。文字生成影片與圖片生成影片；首幀或參考素材、片長、解析度與音軌選項依模型而定。 | 每秒 100 積分起，依模型、解析度與音軌而定 |
| 工具 | 圖片裁剪 | 框選圖片區域，輸出為新圖片。 | 不扣積分 |
| 工具 | 影片首幀／尾幀 | 把影片的第一幀或最後一幀取出為圖片，例如接到下一段影片作首幀。 | 不扣積分 |
| 輸出 | （無獨立節點） | 每個模型或工具節點直接顯示結果，可下載，並透過輸出端口接到下一個節點；API 執行會回傳末端模型節點的輸出。 | — |
| 畫布 | 標籤 | 畫布上的文字備註，不參與執行。 | 不扣積分 |
它是什麼，不是什麼
它是
- 託管畫布：RelayMe 調用第三方圖片、影片與文字模型，不訓練自有模型。
- 按每次生成扣積分：按各模型的公開單價計費，任務記錄保存實際扣費。
- 可重用：保存工作流、替換輸入再跑，或透過 API 執行。
它不是
- 不是通用自動化或寫程式工具：沒有自定義代碼節點、循環或自定義節點。
- 不是本地執行環境：不能載入本地 checkpoint 或 LoRA，也不能離線使用。
- 不包含所有模型：影片目前只有 Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1。
- 不能導入其他工具的工作流檔案，也沒有 MCP server。
和 n8n 這類自動化工具有什麼不同
n8n 也用節點和連線搭建流程，所以常被拿來比較。兩者解決的問題不同：n8n 串連各種應用與服務，RelayMe 專門做圖片與影片生成。以下 n8n 的事實取自其官方頁面，查核日期 2026-10-05。
- n8n 是工作流自動化與 AI 代理平台，官網列出 500 多個應用與服務的連接器。 來源
- n8n Cloud 按每月工作流執行次數計費；一次執行是整條工作流跑一遍。 來源
- 也可以自行部署社區版（Community Edition），程式碼採用 Sustainable Use License。 來源
- n8n 不執行自己的圖片或影片模型：OpenAI 節點與 Google Gemini 節點提供「生成圖片」「生成影片」操作，調用的是 OpenAI 或 Google 的服務。 來源 1來源 2
- 這些節點通常使用你自己的服務商帳號與 API 密鑰；n8n Cloud 部分方案另有按請求計費的 Gateway 積分。 來源
n8n 更合適的情況
- 生成只是更大自動化中的一步：觸發器、CRM、雲端儲存、審批或定時批次。
- 你已經有 OpenAI 或 Google 帳號，想直接向服務商付費，或需要自行部署。
RelayMe 更合適的情況
- 主要工作是做圖片與影片並反覆修改：結果直接顯示在每個節點上，可以並排比較模型。
- 想用一個積分餘額調用多家模型（影片：Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1），不必管理 API 密鑰或自建服務。
延伸閱讀
常見問題
什麼是節點式 AI 工作流？
把生成拆成畫布上的節點：輸入、語言模型、圖片或影片模型與工具，用連線把一個節點的輸出送進下一個節點，整條流程可以執行、檢查並重複使用。
RelayMe 現在有哪些節點？
輸入：文字、圖片、影片（音訊尚未開放）。模型：LLM、圖片模型（Nano Banana、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2、Grok Imagine Image 2.0，含高清放大與擴圖模式）、圖片反推提示詞、影片模型（Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1）。工具：圖片裁剪、影片首幀與尾幀。另有畫布標籤。
跑一條節點式工作流要多少錢？
只有生成節點扣積分：每個圖片、影片或 LLM 步驟按其模型單價計費（影片每秒 100 積分起；圖片標準價每張 80 積分起、特價渠道 20 積分起）。輸入、工具、標籤與保存工作流不扣積分。1,000 積分約 US$1。
可以導入 ComfyUI 或其他工具的工作流嗎？
不能。RelayMe 無法打開其他工具的工作流檔案，需要在畫布上用上述節點重建；依賴自定義節點或代碼的步驟沒有對應功能。
RelayMe 和 n8n 一樣嗎？
不一樣。n8n 是通用的工作流自動化平台，按工作流執行次數計費，生成圖片或影片時調用 OpenAI、Google 等服務。RelayMe 只做圖片與影片生成：多家模型放在同一個畫布、按每次生成扣積分，但沒有觸發器、定時任務或第三方應用整合。生成只是大流程中的一步時用 n8n；主要工作是出圖出片時用 RelayMe。
可以從程式執行工作流嗎？
可以。保存後可透過 HTTP API 讀取輸入結構、預估費用、提交執行並輪詢結果。圖片裁剪、首幀與尾幀這類瀏覽器端工具節點不能在服務端執行，會列在 unsupportedNodes 中。
搭建第一條工作流
先用一個文字節點和一個圖片模型節點跑一次，核對結果與積分，再加上影片節點。