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节点式工作流

节点式 AI 工作流：图片与视频生成

节点式 AI 工作流是一种可视化的生成流程：每一步——文字提示词、上传的图片、语言模型、图片或视频模型，或裁剪之类的工具——都是画布上的一个节点。连线把上一个节点的输出送进下一个节点的输入，让多步骤的生成可以执行、检查并重复使用。

内容核对

节点式 AI 工作流怎么运作

  1. 01
    放入输入

    把需求写进文字节点，把商品照或素材片段上传到图片、视频输入节点。

  2. 02
    连接模型与工具节点

    把输入接到 LLM、图片或视频模型节点，再把结果接到下一个节点，例如把生成的图片作为视频的首帧。执行前可在定价页核对各模型的单价；通过 API 时，POST /workflows/{id}/estimate 会返回每个模型节点的预估费用。

  3. 03
    执行、检查、重用

    执行后，结果出现在各节点上，任务记录列出实际扣除的积分。保存工作流后可替换输入再跑一次，或通过 API 调用。

现在可以用的节点

下表依 RelayMe 工作台目前的「添加节点」面板整理；模型名与价格在构建时取自定价页同一份实时清单，1,000 积分约 US$1。

类别节点用途价格
输入文字提示词或需求，接到 LLM、图片或视频节点。不扣积分
输入图片上传 JPG、PNG、WebP 等图片（单张最大 30 MB），作为参考图或首帧。不扣积分
输入视频上传 MP4、WebM 或 MOV（最大 200 MB），作为参考视频或抽帧来源。不扣积分
输入音频在「添加节点」面板中列出，但目前尚未开放。—
模型LLM把需求改写或扩写成提示词；可用的文字模型以模型选择器为准。按所选文字模型计费
模型图片模型Nano Banana、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2、Grok Imagine Image 2.0。文字生图与参考图生图，每次 1–4 张候选、各有输出端口；支持的模型另有高清放大（2K / 4K）与扩图模式。每张 80 积分起（标准价）；特价渠道 20 积分起
模型图片反推提示词用视觉文字模型，把接入的图片转成可编辑的结构化生图提示词。按所选文字模型计费
模型视频模型Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1。文字生成视频与图片生成视频；首帧或参考素材、片长、分辨率与音轨选项依模型而定。每秒 100 积分起，依模型、分辨率与音轨而定
工具图片裁剪框选图片区域，输出为新图片。不扣积分
工具视频首帧／尾帧把视频的第一帧或最后一帧取出为图片，例如接到下一段视频作首帧。不扣积分
输出（无独立节点）每个模型或工具节点直接显示结果，可下载，并通过输出端口接到下一个节点；API 执行会返回末端模型节点的输出。—
画布标签画布上的文字备注，不参与执行。不扣积分

查看每个模型的完整积分价格 →

它是什么，不是什么

它是

  • 托管画布：RelayMe 调用第三方图片、视频与文字模型，不训练自有模型。
  • 按每次生成扣积分：按各模型的公开单价计费，任务记录保存实际扣费。
  • 可重用：保存工作流、替换输入再跑，或通过 API 执行。

它不是

  • 不是通用自动化或写程序工具：没有自定义代码节点、循环或自定义节点。
  • 不是本地执行环境：不能加载本地 checkpoint 或 LoRA，也不能离线使用。
  • 不包含所有模型：视频目前只有 Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1。
  • 不能导入其他工具的工作流文件，也没有 MCP server。

和 n8n 这类自动化工具有什么不同

n8n 也用节点和连线搭建流程，所以常被拿来比较。两者解决的问题不同：n8n 串连各种应用与服务，RelayMe 专门做图片与视频生成。以下 n8n 的事实取自其官方页面，查核日期 2026-10-05。

  • n8n 是工作流自动化与 AI 代理平台，官网列出 500 多个应用与服务的连接器。 来源
  • n8n Cloud 按每月工作流执行次数计费；一次执行是整条工作流跑一遍。 来源
  • 也可以自行部署社区版（Community Edition），代码采用 Sustainable Use License。 来源
  • n8n 不执行自己的图片或视频模型：OpenAI 节点与 Google Gemini 节点提供「生成图片」「生成视频」操作，调用的是 OpenAI 或 Google 的服务。 来源 1来源 2
  • 这些节点通常使用你自己的服务商账号与 API 密钥；n8n Cloud 部分方案另有按请求计费的 Gateway 积分。 来源

n8n 更合适的情况

  • 生成只是更大自动化中的一步：触发器、CRM、云端存储、审批或定时批次。
  • 你已经有 OpenAI 或 Google 账号，想直接向服务商付费，或需要自行部署。

RelayMe 更合适的情况

  • 主要工作是做图片与视频并反复修改：结果直接显示在每个节点上，可以并排比较模型。
  • 想用一个积分余额调用多家模型（视频：Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1），不必管理 API 密钥或自建服务。

延伸阅读

常见问题

什么是节点式 AI 工作流？

把生成拆成画布上的节点：输入、语言模型、图片或视频模型与工具，用连线把一个节点的输出送进下一个节点，整条流程可以执行、检查并重复使用。

RelayMe 现在有哪些节点？

输入：文字、图片、视频（音频尚未开放）。模型：LLM、图片模型（Nano Banana、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2、Grok Imagine Image 2.0，含高清放大与扩图模式）、图片反推提示词、视频模型（Grok Imagine、MiniMax-H3、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1）。工具：图片裁剪、视频首帧与尾帧。另有画布标签。

跑一条节点式工作流要多少钱？

只有生成节点扣积分：每个图片、视频或 LLM 步骤按其模型单价计费（视频每秒 100 积分起；图片标准价每张 80 积分起、特价渠道 20 积分起）。输入、工具、标签与保存工作流不扣积分。1,000 积分约 US$1。

可以导入 ComfyUI 或其他工具的工作流吗？

不能。RelayMe 无法打开其他工具的工作流文件，需要在画布上用上述节点重建；依赖自定义节点或代码的步骤没有对应功能。

RelayMe 和 n8n 一样吗？

不一样。n8n 是通用的工作流自动化平台，按工作流执行次数计费，生成图片或视频时调用 OpenAI、Google 等服务。RelayMe 只做图片与视频生成：多家模型放在同一个画布、按每次生成扣积分，但没有触发器、定时任务或第三方应用整合。生成只是大流程中的一步时用 n8n；主要工作是出图出片时用 RelayMe。

可以从程序执行工作流吗？

可以。保存后可通过 HTTP API 读取输入结构、预估费用、提交执行并轮询结果。图片裁剪、首帧与尾帧这类浏览器端工具节点不能在服务端执行，会列在 unsupportedNodes 中。

搭建第一条工作流

先用一个文字节点和一个图片模型节点跑一次，核对结果与积分，再加上视频节点。

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